서울대, 엔비디아와 국내 최초 AI 공동연구랩 설립

서울대학교가 미국 엔비디아와 손잡고 국내 대학 최초로 인공지능 공동연구랩을 세운다. 최신 가속 컴퓨팅 자원과 연구 인력을 결합해 기초·응용 연구를 함께 수행한다는 구상이다.

마약란 기자 · 2026.07.28

조선일보에 따르면 서울대는 엔비디아와 협약을 맺고 국내 대학으로는 처음으로 인공지능 공동연구랩을 설립하기로 했다. 대학의 연구 역량과 기업의 컴퓨팅 인프라를 결합하는 형태다.

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공동연구랩은 대규모 언어모델, 과학 계산, 반도체 설계 등 인공지능이 활용되는 여러 분야를 다룰 것으로 알려졌다. 학생과 연구자에게는 첨단 장비를 활용할 기회가, 기업에는 인재·연구 접점이 생긴다.

대학과 글로벌 기업의 협력은 인재 유출 우려와 산학협력 활성화라는 상반된 시선을 동시에 받는다. 연구 성과의 귀속과 개방성 문제도 함께 논의될 전망이다.

정부와 대학은 인공지능 인력 양성을 국가적 과제로 삼고 있다. 이번 협력이 다른 대학·기업으로 확산되는 계기가 될지 주목된다.

구체적 투자 규모와 운영 방식은 공개된 범위에서 정리했다. 세부 사항은 양측 공식 발표에 따라 조정될 수 있다.

首爾大學與輝達合設國內首個AI聯合研究實驗室

首爾大學攜手美國輝達（NVIDIA），設立國內大學首個人工智慧聯合研究實驗室。構想是結合最新加速運算資源與研究人力，共同進行基礎與應用研究。

本報記者馬若蘭 · 2026.07.28

據朝鮮日報，首爾大學與輝達簽署協議，成為國內首個設立人工智慧聯合研究實驗室的大學，形式為結合大學研究能量與企業運算基礎設施。

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該聯合實驗室據悉將涵蓋大型語言模型、科學運算、半導體設計等人工智慧應用之多個領域。學生與研究者可獲使用尖端設備之機會，企業則取得人才與研究接點。

大學與全球企業之合作，同時面臨人才外流之憂與產學合作活化之相反視角。研究成果之歸屬與開放性問題料將一併討論。

政府與大學將人工智慧人才培育視為國家課題。此次合作能否成為擴及其他大學、企業之契機，受到矚目。

具體投資規模與營運方式，於公開範圍內整理。細節或依雙方正式公布而調整。

首尔大学与辉达合设国内首个AI联合研究实验室

首尔大学携手美国辉达（NVIDIA），设立国内大学首个人工智慧联合研究实验室。构想是结合最新加速运算资源与研究人力，共同进行基础与应用研究。

本报记者马若兰 · 2026.07.28

据朝鲜日报，首尔大学与辉达签署协议，成为国内首个设立人工智慧联合研究实验室的大学，形式为结合大学研究能量与企业运算基础设施。

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该联合实验室据悉将涵盖大型语言模型、科学运算、半导体设计等人工智慧应用之多个领域。学生与研究者可获使用尖端设备之机会，企业则取得人才与研究接点。

大学与全球企业之合作，同时面临人才外流之忧与产学合作活化之相反视角。研究成果之归属与开放性问题料将一并讨论。

政府与大学将人工智慧人才培育视为国家课题。此次合作能否成为扩及其他大学、企业之契机，受到瞩目。

具体投资规模与营运方式，于公开范围内整理。细节或依双方正式公布而调整。

Seoul National University to Launch Korea's First Joint AI Lab With Nvidia

Seoul National University will partner with US-based Nvidia to establish the country's first university joint AI research lab, aiming to combine cutting-edge accelerated computing with academic researchers for basic and applied work.

By Ma Yak-ran · 2026.07.28

According to Chosun Ilbo, SNU signed an agreement with Nvidia to set up a joint AI lab, a first for a Korean university, pairing academic research capacity with corporate computing infrastructure.

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The lab is expected to span fields where AI is applied, including large language models, scientific computing and chip design. Students and researchers gain access to advanced equipment, while the company gains a talent and research touchpoint.

University–global-firm tie-ups draw opposing views at once: concern over talent drain and enthusiasm for industry–academia collaboration. Ownership and openness of research results are likely to be discussed as well.

Government and universities treat cultivating AI talent as a national task. Whether this collaboration spreads to other schools and firms will be watched.

Investment size and operating details are summarized as disclosed and may be adjusted per the parties' official announcements.