華橋時報
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국제

인간, AI에 다시 이겼다… 신진서 9단, 카타고에 290수 끝 ‘4집 반 승’

세계 최정상 프로기사 신진서 9단이 최강급 인공지능 바둑엔진 ‘카타고(KataGo)’를 상대로 290수 접전 끝에 4집 반을 남기고 이겼다. ‘완벽에 가깝다’던 기계를 인간이 넘어선 드문 장면으로, AI 시대에 인간 지능이 무엇인지 다시 묻게 한다.
정가호 기자 · 2026.07.28
헤드라인
사진=Wikimedia Commons (자유 라이선스) · 기사 주제 관련 이미지

신진서 9단이 최강급 AI 바둑엔진 카타고와의 대국에서 290수까지 가는 접전 끝에 4집 반 차 승리를 거뒀다고 경향신문이 전했다. 상수(上手)의 자리를 기계에 내준 지 오래인 바둑에서, 인간이 정면 승부로 최고 수준의 엔진을 이긴 사례는 극히 드물다.

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바둑은 2016년 알파고가 이세돌 9단을 꺾은 뒤 ‘인간이 넘어설 수 없는 영역’의 상징처럼 여겨져 왔다. 이후 카타고를 비롯한 오픈소스 엔진들은 프로 최정상보다도 몇 수 앞을 내다보는 수준에 이르렀고, 세계 대회는 사실상 ‘AI 연구 대결’로 바뀌었다.

290수의 접전, 반집이 아닌 넉 집 반

이번 대국에서 신 9단은 초반 포석에서 정면 충돌을 피하고, 엔진이 선호하는 실리(實利) 대신 두터움을 쌓는 길을 택했다. 중반 이후 미세한 끝내기 싸움이 이어졌지만, 마지막 계가에서 4집 반이라는 뚜렷한 차이로 승부가 갈렸다. 반집승이 아니라는 점에서 우연이 아닌 완성도 높은 한 판이라는 평가가 나온다.

관전한 프로기사들은 “엔진의 약점을 파고들었다기보다, 인간이 엔진 수준의 정밀함을 끝까지 유지한 대국”이라고 평했다. AI를 상대로 한 인간의 승리가 ‘실수 유발’이 아니라 ‘실력 대 실력’으로 이뤄졌다는 것이다.

‘완벽한 기계’라는 신화

AI 바둑엔진은 무한에 가까운 자체 대국을 통해 스스로 학습한다. 그러나 정해진 조건을 조금만 벗어나면 예상 밖의 허점을 드러내기도 한다. 지난 몇 년간 연구자들은 특정 형태의 대마 몰이나 축·환격 상황에서 최강 엔진이 어이없는 오독을 하는 사례를 보고해 왔다. ‘완벽’이라는 인상은 상당 부분 인간의 기대가 만든 신화라는 지적이다.

동시에, 인간 기사 역시 매일 AI를 스승 삼아 훈련한다. 오늘의 승리는 기계를 배격한 결과가 아니라, 기계와 함께 성장한 인간이 도달한 지점이라는 점에서 의미가 다르다.

다시 묻는다: 인간 지능이란 무엇인가

이 한 판은 ‘누가 더 센가’를 넘어, 계산 속도와 학습량만으로 환원되지 않는 인간 사고의 무엇인가를 상기시킨다. 직관, 담력, 긴 승부를 견디는 집중력 같은 요소는 여전히 인간의 몫이다. AI가 노동과 창작 곳곳으로 들어오는 지금, 이 승부가 던지는 물음은 바둑판 밖으로 번진다.

제3의 시각

華橋時報는 이 승부를 ‘인간 대 기계’의 승패로만 읽지 않는다. 기계를 스승이자 도구로 삼아 인간이 더 멀리 간 사례로 본다. AI를 두려움의 대상이나 만능의 신으로 신화화하는 양극단 모두 사실에서 멀다. 한국·중국·일본이 나란히 최고 수준을 다투는 동아시아 바둑처럼, 화인 사회 또한 기술을 배척하지도 맹신하지도 않는 균형 위에서 제 길을 열어 갈 수 있다.

人類再勝AI 申真諝九段290手擊敗KataGo「勝四目半」

世界頂尖職業棋士申真諝九段,於290手激戰後以四目半擊敗最強級人工智慧圍棋引擎「KataGo」。人類越過號稱「近乎完美」之機器,為罕見一幕,令人於AI時代重問人類智慧為何物。
本報記者 鄭家豪 · 2026.07.28
헤드라인
圖=Wikimedia Commons(自由授權)· 與報導主題相關

據경향신문,申真諝九段與最強級AI圍棋引擎KataGo對局,激戰至290手,以四目半之差取勝。圍棋早已將上手之位讓予機器,人類以正面對決擊敗頂級引擎之例極為罕見。

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圍棋自2016年AlphaGo擊敗李世乭九段後,被視為「人類無法逾越之領域」象徵。其後KataGo等開源引擎已達領先職業頂尖數手之水準,世界大賽實質上已轉為「AI研究對決」。

290手激戰 非半目而是四目半

本局中申九段於序盤布局避開正面衝突,捨引擎偏好之實利而擇築厚。中盤後雖為細微官子之爭,末段計目卻以四目半之明顯差距分勝負。因非半目勝,被評為並非僥倖,而是完成度甚高之一局。

觀戰職業棋士評「與其說攻其引擎弱點,不如說人類將引擎級之精密維持到底」。意即人類戰勝AI,非靠「誘其失誤」,而係「實力對實力」。

「完美機器」之神話

AI圍棋引擎透過近乎無限之自我對局學習。然稍偏離既定條件,亦會露出意外破綻。近數年研究者屢報,於特定形態之大龍追殺或征、倒撲局面,最強引擎會作出離譜誤讀。所謂「完美」之印象,相當程度為人類期待所造之神話。

同時,人類棋士亦每日以AI為師訓練。今日之勝非排斥機器之果,而係與機器共同成長之人類所達之境,意義有別。

再問:人類智慧為何物

此一局超越「誰更強」,喚起無法僅以計算速度與學習量化約之人類思維某物。直覺、膽識、耐長局之專注等要素,仍屬人類。當AI進入勞動與創作各處,此局所拋之問,已溢出棋盤之外。

第三種視角

華橋時報不僅以「人類對機器」之勝負讀此局,而視之為人類以機器為師為器、走得更遠之例。將AI神話化為恐懼對象或萬能之神,兩極皆遠於事實。一如韓中日並列爭鋒之東亞圍棋,華人社會亦可於既不排斥亦不盲信技術之均衡上,開闢自身之路。

人类再胜AI 申真谞九段290手击败KataGo「胜四目半」

世界顶尖职业棋士申真谞九段,于290手激战后以四目半击败最强级人工智慧围棋引擎「KataGo」。人类越过号称「近乎完美」之机器,为罕见一幕,令人于AI时代重问人类智慧为何物。
本报记者 郑家豪 · 2026.07.28
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图=Wikimedia Commons(自由授权)· 与报导主题相关

据경향신문,申真谞九段与最强级AI围棋引擎KataGo对局,激战至290手,以四目半之差取胜。围棋早已将上手之位让予机器,人类以正面对决击败顶级引擎之例极为罕见。

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围棋自2016年AlphaGo击败李世乭九段后,被视为「人类无法逾越之领域」象征。其后KataGo等开源引擎已达领先职业顶尖数手之水准,世界大赛实质上已转为「AI研究对决」。

290手激战 非半目而是四目半

本局中申九段于序盘布局避开正面冲突,舍引擎偏好之实利而择筑厚。中盘后虽为细微官子之争,末段计目却以四目半之明显差距分胜负。因非半目胜,被评为并非侥幸,而是完成度甚高之一局。

观战职业棋士评「与其说攻其引擎弱点,不如说人类将引擎级之精密维持到底」。意即人类战胜AI,非靠「诱其失误」,而系「实力对实力」。

「完美机器」之神话

AI围棋引擎透过近乎无限之自我对局学习。然稍偏离既定条件,亦会露出意外破绽。近数年研究者屡报,于特定形态之大龙追杀或征、倒扑局面,最强引擎会作出离谱误读。所谓「完美」之印象,相当程度为人类期待所造之神话。

同时,人类棋士亦每日以AI为师训练。今日之胜非排斥机器之果,而系与机器共同成长之人类所达之境,意义有别。

再问:人类智慧为何物

此一局超越「谁更强」,唤起无法仅以计算速度与学习量化约之人类思维某物。直觉、胆识、耐长局之专注等要素,仍属人类。当AI进入劳动与创作各处,此局所抛之问,已溢出棋盘之外。

第三种视角

华桥时报不仅以「人类对机器」之胜负读此局,而视之为人类以机器为师为器、走得更远之例。将AI神话化为恐惧对象或万能之神,两极皆远于事实。一如韩中日并列争锋之东亚围棋,华人社会亦可于既不排斥亦不盲信技术之均衡上,开辟自身之路。

Humans Beat AI Again: Go Master Shin Jin-seo Defeats KataGo by 4.5 Points After 290 Moves

Top-ranked professional Shin Jin-seo (9-dan) beat the elite AI Go engine KataGo by four and a half points after a 290-move battle. A human surpassing a machine long called 'near perfect' is a rare sight, one that renews the question of what human intelligence means in the age of AI.
By Jeong Ga-ho · 2026.07.28
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Photo: Wikimedia Commons (free license), related to the topic

Shin Jin-seo defeated the elite AI engine KataGo by 4.5 points after a hard-fought 290-move game, Kyunghyang Shinmun reported. In a game that long ago ceded the top seat to machines, a human beating a leading engine in a straight contest is exceedingly rare.

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Since AlphaGo defeated Lee Sedol in 2016, Go has stood as a symbol of a domain 'humans cannot surpass.' Open-source engines like KataGo came to read several moves ahead of even top professionals, turning world tournaments into what amount to contests of AI research.

A 290-move battle, decided by four and a half, not half a point

In this game Shin avoided head-on clashes in the opening and, rather than the territory the engine favors, chose to build thickness. Delicate endgame fighting followed, but the final count gave him a clear 4.5-point margin. Because it was not a half-point win, observers called it a polished game rather than a fluke.

Professionals watching said it was 'less a matter of exploiting the engine's weakness than of a human sustaining engine-level precision to the end.' The human victory came from strength against strength, not from inducing a blunder.

The myth of the 'perfect machine'

AI Go engines learn by playing themselves almost without limit. Yet step slightly outside set conditions and they can reveal unexpected flaws. Over recent years researchers have reported top engines misreading certain capturing races and ladder or snapback shapes. The impression of 'perfection' is, in large part, a myth built by human expectation.

At the same time, human players train daily with AI as their teacher. Today's win is not a rejection of the machine but a point reached by a human who grew alongside it—which gives it a different meaning.

Asking again: what is human intelligence?

This single game moves past 'who is stronger' to recall something in human thought that does not reduce to raw speed and volume of learning. Intuition, nerve and the focus to endure a long contest remain human. As AI enters labor and creation everywhere, the question this match poses spills beyond the board.

A third lens

Sinophone Bridge Times does not read this match only as 'human versus machine.' We see it as a case of a human going further by treating the machine as teacher and tool. Both extremes—mythologizing AI as an object of fear or as an all-powerful god—stray from fact. Like East Asian Go, where Korea, China and Japan vie at the summit side by side, the Chinese community too can chart its own path on a balance that neither rejects nor blindly trusts technology.

출처·참고 (사실 확인용 — 본문은 직접 재작성)
· 경향신문 (khan.co.kr)
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