중국

‘초원 산력’ 우란차부, 동수서산의 시험장 되나…중국 학자 “동서 협력형 지역 발전 모델”

중국과학원 과학기술전략자문연구원의 저우청슝 연구원은 환구망 기고에서 내몽골 우란차부의 컴퓨팅 허브를 ‘동수서산(동부 데이터를 서부에서 처리)’의 사례로 소개했다. 수치는 기고자의 설명이며 독립 검증은 되지 않았다.

방문연 기자 · 2026.10.23

환구망에 실린 기고에 따르면 감자 주산지로 알려졌던 우란차부는 화웨이, 알리바바, 바이트댄스 등 대형 기업이 입주한 컴퓨팅 거점으로 바뀌었다. 저우 연구원은 누적 계약 표준 랙이 700만 대를 넘고 지능형 컴퓨팅 비중이 95% 이상이라고 적었다. 또 골드만삭스가 아시아·태평양 최대 규모이자 성장이 빠른 AI 컴퓨팅 클러스터로 평가했다고 소개했지만, 이 평가의 원문은 확인되지 않았다.

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전력·기후·네트워크의 결합

기고는 우란차부가 베이징에서 약 240km 떨어져 있고 광케이블 왕복 지연이 4.2ms 수준이라고 설명했다. 연평균 기온이 4.3도로 낮아 냉각 에너지가 덜 든다는 점도 장점으로 꼽았다. 풍력·태양광·저장·부하를 하나로 묶은 ‘원-망-부하-저장’ 일체형 녹색전력 직접연결 사업은 연간 약 8억 4,800만 kWh를 자체 소비한다고 한다.

저우 연구원은 값싼 녹색 전력이 비용을 낮추고, 이것이 기업 유치와 가동률로 이어져 추가 투자를 정당화하는 선순환 구조를 강조했다. 그는 데이터센터를 부동산식으로 먼저 짓고 수요를 찾는 방식이 아니라 ‘흡수 규모가 공급을 정하고 수요에 맞춰 증설’하는 방식이라고 설명했다. 서버 유치를 넘어 모델 훈련·추론과 데이터 서비스를 현지에서 소화하는 것이 목표라는 설명이다.

지역 발전 모델과 남은 과제

기고자는 장비 제조, 데이터 라벨링, 운영·유지보수 등으로 일자리가 늘고, 냉랭한 기후나 사막·고비 같은 자원이 태양광·풍력·데이터센터·녹색수소의 기반이 될 수 있다고 봤다. 그는 이를 ‘동부 집중’에서 ‘동서 협력’으로, 규모 중심에서 녹색·가치 중심으로 가는 사례로 평가했다. 우란차부는 2026~2028년 3개년 행동계획과 ‘AI+’ 행동계획을 마련했다고 한다.

저우 연구원은 위험 요인도 짚었다. 저수준 중복 건설을 피해야 하고, 녹색전력 직접연결 체계가 대규모에서도 안정적인지 검증이 필요하며, 현지 인재와 응용 시나리오, 소프트웨어 생태계도 키워야 한다고 했다. 목표는 단순한 ‘데이터 창고’가 아닌 ‘산업 고지’가 되는 것이라는 것이 그의 주장이다. 이 글은 환구망의 기고문으로 중국 매체의 관점을 반영하며, 해외 일부에서는 전력·수자원 부담과 수익성 등을 점검할 필요가 있다는 시각도 있다.

‘草原算力’烏蘭察布成東數西算試驗場？中國學者：東西協同的區域發展模式

中國科學院科技戰略諮詢研究院研究員周城雄在環球網撰文，以內蒙古烏蘭察布算力樞紐為例介紹“東數西算”。文中數據為作者說明，未經獨立查證。

本報記者方文燕 · 2026.10.23

據環球網刊載的文章，曾被稱為馬鈴薯之都的烏蘭察布，如今已有華為、阿里巴巴、字節跳動等大型企業進駐。周城雄寫道，累計簽約標準機架超過700萬架，智能算力占比逾95%，並稱高盛曾評價其為亞太規模最大、成長最快的AI算力集群之一，但該評價的原文未能確認。

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電力、氣候與網路的結合

文章指烏蘭察布距北京約240公里，光纖往返時延約4.2毫秒；年均氣溫4.3度，降低冷卻能耗。結合風、光、儲、荷的“源網荷儲”一體化綠電直連項目，每年自用約8.48億度綠電。

周城雄強調便宜的綠電降低成本、吸引企業、帶動利用率並正當化追加投資的良性循環。他表示這是“以消納定供給、按需擴容”，而非先蓋後找需求。目標不只是引入伺服器，而是讓模型訓練、推理與數據服務在當地落地。

區域發展模式與待解課題

作者認為，設備製造、數據標註、運維等將創造就業，寒冷氣候與沙漠戈壁等過去被視為受限的資源，可支撐風光發電、數據中心與綠氫。他把此例視為從“東部集中”走向“東西協同”、從規模導向走向綠色與價值導向的案例。烏蘭察布已制定2026至2028年三年行動計畫與“AI+”行動計畫。

周城雄也點出風險：須避免低水平重複建設，綠電直連系統在大規模下的穩定性仍待驗證，還需培養當地人才、應用場景與軟體生態。他主張的目標是成為“產業高地”，而非“數據倉庫”。本文為環球網評論稿，反映中方媒體觀點，海外亦有聲音認為須審視電力、水資源負擔與投資報酬。

‘草原算力’乌兰察布成东数西算试验场？中国学者：东西协同的区域发展模式

中国科学院科技战略咨询研究院研究员周城雄在环球网撰文，以内蒙古乌兰察布算力枢纽为例介绍“东数西算”。文中数据为作者说明，未经独立查证。

本报记者方文燕 · 2026.10.23

据环球网刊载的文章，曾被称为马铃薯之都的乌兰察布，如今已有华为、阿里巴巴、字节跳动等大型企业进驻。周城雄写道，累计签约标准机架超过700万架，智能算力占比逾95%，并称高盛曾评价其为亚太规模最大、成长最快的AI算力集群之一，但该评价的原文未能确认。

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电力、气候与网路的结合

文章指乌兰察布距北京约240公里，光纤往返时延约4.2毫秒；年均气温4.3度，降低冷却能耗。结合风、光、储、荷的“源网荷储”一体化绿电直连项目，每年自用约8.48亿度绿电。

周城雄强调便宜的绿电降低成本、吸引企业、带动利用率并正当化追加投资的良性循环。他表示这是“以消纳定供给、按需扩容”，而非先盖后找需求。目标不只是引入伺服器，而是让模型训练、推理与数据服务在当地落地。

区域发展模式与待解课题

作者认为，设备制造、数据标注、运维等将创造就业，寒冷气候与沙漠戈壁等过去被视为受限的资源，可支撑风光发电、数据中心与绿氢。他把此例视为从“东部集中”走向“东西协同”、从规模导向走向绿色与价值导向的案例。乌兰察布已制定2026至2028年三年行动计划与“AI+”行动计划。

周城雄也点出风险：须避免低水平重复建设，绿电直连系统在大规模下的稳定性仍待验证，还需培养当地人才、应用场景与软体生态。他主张的目标是成为“产业高地”，而非“数据仓库”。本文为环球网评论稿，反映中方媒体观点，海外亦有声音认为须审视电力、水资源负担与投资报酬。

‘Grassland computing power’: is Ulanqab a testbed for China's East Data, West Computing plan?

Zhou Chengxiong, a researcher at the Chinese Academy of Science and Technology Strategy Consulting, used a Huanqiu.com opinion piece to present the Ulanqab computing hub in Inner Mongolia as an example of ‘East Data, West Computing’. The figures are the author's and have not been independently verified.

By Bang Mun-yeon · 2026.10.23

According to the Huanqiu.com piece, Ulanqab, once known as China's potato capital, now hosts firms such as Huawei, Alibaba and ByteDance. Zhou wrote that cumulative contracted standard racks exceed 7 million and that intelligent computing makes up over 95% of capacity. He also said Goldman Sachs had called it one of the largest and fastest-growing AI clusters in Asia-Pacific, but we could not confirm the original assessment.

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Power, climate and network

The article says Ulanqab is about 240 km from Beijing with a fiber round-trip latency of about 4.2 ms, and that its average annual temperature of 4.3 C reduces cooling energy. A green power direct-connect project that integrates generation, grid, load and storage reportedly self-consumes about 848 million kWh a year.

Zhou stressed a virtuous cycle in which cheap green power lowers costs, attracts companies, lifts utilization and justifies more investment. He described the approach as letting absorption set supply and expanding as demand requires, rather than building first and looking for tenants. The aim is to run model training, inference and data services locally, not merely to host servers.

A regional model and open questions

The author expects equipment manufacturing, data labeling and operations to create jobs, and sees cold climates, deserts and Gobi land as a base for solar, wind, data centers and green hydrogen. He presents the case as a shift from eastern concentration to east-west coordination and from scale to green, value-driven growth. Ulanqab has drawn up a 2026-2028 three-year action plan and an ‘AI+’ plan.

Zhou also flagged risks: avoiding low-level duplicate construction, proving that direct green-power links remain stable at scale, and building local talent, applications and a software ecosystem. His stated goal is an ‘industrial highland’ rather than a ‘data warehouse’. The piece is an opinion article that reflects a Chinese media viewpoint; some observers abroad say power and water burdens and returns on investment also deserve scrutiny.