華橋時報
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대만

대만 어업 생산액 연 52억 대만달러 감소… 농업부, AI로 어장 탐색

대만의 어업 생산액이 한 해 52억 대만달러 줄었다. 농업부는 인공지능을 활용해 어장을 찾는 지원 사업을 내놨다.
이문창 기자 · 2026.09.02
대만
사진=Wikimedia Commons (자유 라이선스) · 기사 주제 관련 이미지

대만의 어업 생산액이 전년 대비 52억 대만달러 감소한 것으로 집계됐다. 농업부는 인공지능 기술로 어장을 탐색하는 지원 방안을 제시했다.

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생산액 감소의 배경으로는 해역 수온 변화에 따른 어군 이동, 연료비 부담, 어선 인력 확보 어려움 등이 복합적으로 거론된다. 어느 하나가 단독 원인이라고 보기는 어렵다.

농업부가 제시한 방안은 위성 자료와 해양 관측 자료를 결합해 어군이 모일 가능성이 높은 해역을 예측하는 방식이다. 어선의 탐색 시간과 연료 소모를 줄이는 것이 목표다.

이런 접근은 일본과 노르웨이 등에서도 시도돼 왔다. 다만 예측 정확도는 해역과 어종에 따라 편차가 크고, 어민이 실제로 활용하려면 조업 현장에서 쓸 수 있는 형태로 정보가 제공돼야 한다.

어업은 대만 경제에서 차지하는 비중이 크지 않지만, 연안 지역 고용과 식품 공급에서는 여전히 중요한 위치에 있다. 생산액 감소가 이어지면 지역 경제의 구조 변화로 연결된다.

수산물 수출입은 한국과 대만 사이의 교역 품목이기도 하다. 산지 생산량 변화는 몇 달의 시차를 두고 수입 가격에 반영되며, 재한 화인 식자재 상인에게는 원가 요인이 된다.

台灣漁業產值年減52億 農業部以AI助攻找漁場

台灣漁業產值一年減少52億元新台幣。農業部提出運用人工智慧尋找漁場之協助方案。
本報記者 李文昌 · 2026.09.02
대만
圖=Wikimedia Commons(自由授權)· 與報導主題相關

台灣漁業產值較前一年減少52億元新台幣。農業部提出以人工智慧技術探索漁場之協助方案。

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產值減少之背景,複合提及海域水溫變化導致魚群移動、燃料費負擔、漁船人力難以確保等因素,難謂任一者為單獨原因。

農業部所提方案,係結合衛星資料與海洋觀測資料,預測魚群聚集可能性較高之海域,目標在於減少漁船搜尋時間與燃料消耗。

此類作法於日本、挪威等地亦有嘗試。惟預測準確度因海域與魚種而落差甚大,漁民若要實際運用,資訊尚須以作業現場可用之形式提供。

漁業於台灣經濟所占比重雖不高,惟於沿岸地區就業與食品供應方面仍居重要位置。產值持續減少,將連動至地區經濟之結構變化。

水產品進出口亦為韓台之間的貿易品項。產地產量變化將於數月時差後反映於進口價格,對在韓華人食材商而言構成成本因素。

台湾渔业产值年减52亿 农业部以AI助攻找渔场

台湾渔业产值一年减少52亿元新台币。农业部提出运用人工智慧寻找渔场之协助方案。
本报记者 李文昌 · 2026.09.02
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图=Wikimedia Commons(自由授权)· 与报导主题相关

台湾渔业产值较前一年减少52亿元新台币。农业部提出以人工智慧技术探索渔场之协助方案。

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产值减少之背景,复合提及海域水温变化导致鱼群移动、燃料费负担、渔船人力难以确保等因素,难谓任一者为单独原因。

农业部所提方案,系结合卫星资料与海洋观测资料,预测鱼群聚集可能性较高之海域,目标在于减少渔船搜寻时间与燃料消耗。

此类作法于日本、挪威等地亦有尝试。惟预测准确度因海域与鱼种而落差甚大,渔民若要实际运用,资讯尚须以作业现场可用之形式提供。

渔业于台湾经济所占比重虽不高,惟于沿岸地区就业与食品供应方面仍居重要位置。产值持续减少,将连动至地区经济之结构变化。

水产品进出口亦为韩台之间的贸易品项。产地产量变化将于数月时差后反映于进口价格,对在韩华人食材商而言构成成本因素。

Taiwan's Fishery Output Falls NT$5.2 Billion; Agriculture Ministry Turns to AI

Taiwan's fishery output value fell by NT$5.2 billion over the year. The Ministry of Agriculture has proposed using artificial intelligence to help locate fishing grounds.
By Lee Mun-chang · 2026.09.02
대만
Photo: Wikimedia Commons (free license), related to the topic

Taiwan's fishery output value declined by NT$5.2 billion from the previous year. The agriculture ministry has put forward a support scheme using AI to identify fishing grounds.

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Several factors are cited together for the decline: shifting fish populations as sea temperatures change, fuel costs, and difficulty crewing vessels. No single cause accounts for it.

The ministry's approach combines satellite data with ocean observations to predict where fish are likely to gather, with the aim of reducing search time and fuel consumption for vessels.

Similar efforts have been attempted in Japan and Norway. Accuracy varies widely by sea area and species, and for fishermen to use it in practice the information has to arrive in a form usable at sea.

Fisheries make up a modest share of Taiwan's economy but remain important for coastal employment and food supply. A sustained fall in output value would translate into structural change in regional economies.

Seafood is also a trade item between Korea and Taiwan. Changes in output at source feed into import prices after a lag of several months, making them a cost factor for Chinese food merchants in Korea.

출처·참고 (사실 확인용 — 본문은 직접 재작성)
· https://udn.com/
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